Análise multivariada dos sensores Sentinel-2

Qualidade dos metadados : 0.4444444444444444/1
Qualidade dos metadados :
Descrição dos dados preenchidos
Documentação de recursos em falta
Licença preenchida
Frequência de actualização não especificada
Formatos de ficheiros padrão
Cobertura de tempo não fornecida
Cobertura espacial não fornecida
Actualizado em 9 de abril de 2024 — Creative Commons Attribution 4.0 - CC BY 4.0

Laboratório Nacional de Energia e Geologia - LNEG

O Laboratório Nacional de Energia e Geologia (LNEG) é uma instituição de I&D orientada para responder às necessidades da sociedade e das empresas. Apostando numa investigação sustentável e para a sustentabilidade através da geração do conhecimento do nosso território. A par do que melhor se faz…

90 conjuntos de dados

Informações

Licença
Creative Commons Attribution 4.0 - CC BY 4.0
ID
6543c1a828db2f479565fc9f

Temporalidade

Data de criação
2 de novembro de 2023
Última actualização de recursos
9 de abril de 2024
Extras
harvest:name
Lab. Nac. Energia Geologia (DGT)
Harvest
backend
Harvester DGT
source_id
6543c171c4057dd95a583c71
remote_id
7f672bba-f3f5-4013-8738-459b34f7adca
domain
snig.dgterritorio.gov.pt
last_update
2024-04-09 08:30:05.399000

Embutir

URL Estável

Descrição

Este conjunto de dados é referente a uma análise multivariada sobre um mosaico das imagens multiespectrais do Sentinel-2, utilizando o algoritmo Fração de Ruído Mínimo (Minimum Noise Fraction, MNF na sigla original) de Green et al. 1998, com três bandas contendo a informação principal. O mosaico de síntese sobre o qual é aplicado o algoritmo resulta de imagens referentes aos anos 2016, 2019 e 2021, para o território de Portugal Continental.

Ficheiros 1

Pré-Visualização 0

     


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