Análise multivariada dos sensores Sentinel-2
Qualidade dos metadados :
Laboratório Nacional de Energia e Geologia - LNEG
O Laboratório Nacional de Energia e Geologia (LNEG) é uma instituição de I&D orientada para responder às necessidades da sociedade e das empresas. Apostando numa investigação sustentável e para a sustentabilidade através da geração do conhecimento do nosso território. A par do que melhor se faz…
Informações
- Licença
- Creative Commons Attribution 4.0 - CC BY 4.0
- ID
- 6543c1a828db2f479565fc9f
Temporalidade
- Data de criação
- 2 de novembro de 2023
- Última actualização de recursos
- 27 de abril de 2024
Extras
- harvest:name
- Lab. Nac. Energia Geologia (DGT)
Harvest
- backend
- Harvester DGT
- source_id
- 6543c171c4057dd95a583c71
- remote_id
- 7f672bba-f3f5-4013-8738-459b34f7adca
- domain
- snig.dgterritorio.gov.pt
- last_update
- 2024-04-27 08:30:00.568000
Embutir
URL Estável
Descrição
Este conjunto de dados é referente a uma análise multivariada sobre um mosaico das imagens multiespectrais do Sentinel-2, utilizando o algoritmo Fração de Ruído Mínimo (Minimum Noise Fraction, MNF na sigla original) de Green et al. 1998, com três bandas contendo a informação principal. O mosaico de síntese sobre o qual é aplicado o algoritmo resulta de imagens referentes aos anos 2016, 2019 e 2021, para o território de Portugal Continental.
Ficheiros 1
Pré-Visualização 0
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