Compras através de terminais de pagamento automático (€)
Metadata quality:
0.6666666666666666/1
Updated on March 25, 2024
—
Creative Commons Attribution 4.0 - CC BY 4.0
Metadata quality:
Data description filled
Resources documented
License filled
Update frequency not set
File formats are open
Temporal coverage not set
Spatial coverage filled
Instituto Nacional de Estatística
52 datasets
Informations
- License
- Creative Commons Attribution 4.0 - CC BY 4.0
- ID
- 5ae9c62dc8d8c9146c44cc2c
Temporality
- Frequency
- Unknown
- Creation date
- August 31, 2016
- Latest resource update
- March 25, 2024
Geographic dimensions
- Territorial coverage granularity
- Other
- Territorial coverage
- Lisboa
Extras
- remote
- http://www.ine.pt/xurl/ind/0008068
- Atualização
- Mensal
- Última Atualização dos Dados
- 31-12-2023
- Idioma
- Português
- Informação Complementar
- https://cse.ine.pt/bddXplorer/htdocs/minfo.jsp?var_cd=0008419&lingua=PT
- ckan:name
- constituicao-de-novas-empresas-1
- harvest:name
- Dados Abertos Lisboa
- remote_url
- https://cse.ine.pt/xportal/xmain?xpid=INE&xpgid=ine_indicadores&indOcorrCod=0008419&contexto=bd&selTab=tab2
- Última Atualização dos Dados
- 31-12-2023
Harvest
- backend
- CKAN PT
- source_id
- 5ae9c5f3c8d8c959d125a751
- remote_id
- ca97ceb5-d0cd-4c01-bfd6-1a9f484e47b0
- domain
- dados.cm-lisboa.pt
- last_update
- 2024-04-28 04:15:00.821000
Embed
Permalink
Description
Compras através de terminais de pagamento automático (€) por Localização geográfica (NUTS - 2013) e Proveniência geográfica do cartão.
Files 1
Pré-Visualização 1
- Os ficheiros JSON e XML descarregados a partir deste painel de pré-visualização são gerados a partir do ficheiro selecionado e podem não corresponder aos recursos originais alojados na plataforma com o mesmo formato.
Community resources 0
You have built a more comprehensive database than those presented here? This is the time to share it!
Reuses 0
Explore the reuses of this dataset.
Did you use this data ? Reference your work and increase your visibility.
Discussion between the organization and the community about this dataset.