Análise multivariada dos sensores Sentinel-2

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Updated on 11 de mayo de 2024 — Creative Commons Attribution 4.0 - CC BY 4.0

Laboratório Nacional de Energia e Geologia - LNEG

O Laboratório Nacional de Energia e Geologia (LNEG) é uma instituição de I&D orientada para responder às necessidades da sociedade e das empresas. Apostando numa investigação sustentável e para a sustentabilidade através da geração do conhecimento do nosso território. A par do que melhor se faz…

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Licencia
Creative Commons Attribution 4.0 - CC BY 4.0
ID
6543c1a828db2f479565fc9f

Temporality

Fecha de creación
2 de noviembre de 2023
Latest resource update
11 de mayo de 2024
Extras
harvest:name
Lab. Nac. Energia Geologia (DGT)
Harvest
backend
Harvester DGT
source_id
6543c171c4057dd95a583c71
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7f672bba-f3f5-4013-8738-459b34f7adca
domain
snig.dgterritorio.gov.pt
last_update
2024-05-11 08:30:01.516000

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Descripción

Este conjunto de dados é referente a uma análise multivariada sobre um mosaico das imagens multiespectrais do Sentinel-2, utilizando o algoritmo Fração de Ruído Mínimo (Minimum Noise Fraction, MNF na sigla original) de Green et al. 1998, com três bandas contendo a informação principal. O mosaico de síntese sobre o qual é aplicado o algoritmo resulta de imagens referentes aos anos 2016, 2019 e 2021, para o território de Portugal Continental.

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