Reutilizações

Uma análise breve dos números de altas hospitalares e de dias de internamento, procurando: - Tendências sazonais - Flutuações anuais - Diferenças entre regiões do país, e entre litoral e interior - Diferenças entre especialidades

Um projecto que visa procurar uma correlação entre a falta de médicos de família para todos os utentes e a utilização das urgências para assuntos não urgentes pelos utentes.

Esta reutilização apresenta uma visão global dos Dados de Elevado Valor (HVD) publicados no dados.gov, permitindo compreender como estes dados estão organizados, que entidades os produzem e em que formatos são disponibilizados. A distribuição dos conjuntos de dados é apresentada segundo as categorias definidas no Regulamento de Execução (UE) 2023/138, que define oficialmente as áreas obrigatórias de HVD — Geoespacial, Observação da Terra e Ambiente, Meteorologia, Estatísticas, Empresas e Mobilidade. Inclui também páginas de detalhe com informação sobre os metadados e os recursos de cada conjunto de dados, apoiando assim a monitorização, auditoria e gestão contínua do ecossistema nacional de dados abertos.

Um mapa interativo que estima a necessidade de arrendamento acessível permanente (renda de custo) nos 308 concelhos e 26 regiões de Portugal. Cruza duas lentes: carência de base (sobrelotação, habitação inadequada, risco de pobreza) e classe média sob pressão da renda de mercado, em três cenários de ambição (conservador, central, amplo). O modelo cruza indicadores municipais do com a população residente. Método aberto, dados descarregáveis em CSV; é uma estimativa exploratória, com dados de varias fontes, não estatística oficial

Um referencial exploratório: um horizonte de 100 000 casas de arrendamento acessível (renda de custo) para a classe média até 2045, distribuídas concelho a concelho. Não é um plano, um compromisso ou uma promessa da Fundação Âncora; é um horizonte para o país, dirigido a municípios, promotores, investidores institucionais e fundações. A visão cobre 89 concelhos, agrupados em 21 constelações, e estima cerca de 244 000 pessoas alojadas, a um ritmo médio de aproximadamente 5 300 casas por ano. Cobre 16,7% da necessidade estimada na lente classe média do Sonar Necessidade (597 780 casas no cenário central); a carência de base (cerca de 200 mil casas) mantém instrumentos públicos próprios, como o 1.º Direito, e a construção para venda e o arrendamento de mercado continuam em paralelo. Esta visão acrescenta um segmento; não substitui nenhum outro. Casas de renda de custo, com direito de superfície e vocação de longo prazo, amplitude de elegibilidade e reinvestimento integral dos excedentes.

Receitas, despesas municipais, competitividade económica, serviços públicos, sustentabilidade financeira. O portal de transparência municipal é uma ferramenta onde todos estes dados estão à disposição dos cidadãos.

Estatísticas, cadernos temáticos e visualizações de dados do sector da Justiça, para promover a transparência, a participação e a partilha no portal justiça.gov.pt.

O portal de dados abertos de Lisboa. Este sítio disponibiliza conjuntos de dados sobre a cidade, produzidos pela Câmara Municipal de Lisboa e pelas entidades parceiras do programa Lisboa Aberta. O acesso aos dados é livre, pretendendo-se com isso potenciar a sua reutilização e a criação de bens e serviços que acrescentem valor aos conteúdos disponibilizados.

Veja as artes públicas da cidade de Amadora na sua mão. Com esta app, você pode visualizar as artes em forma de galeria ou no mapa da cidade! Podes compartilhar e ver os detalhes da arte com poucos clicks.

A plataforma é um "ponto de convergência" da comunidade na reciclagem de resíduos, que possibilita a interação entre os cidadãos, entidades públicas e privadas responsáveis pela recolha e gestão de resíduos urbanos.

An easy way to appreciate and get infos about urban artists from Amadora.

O Observatório da DSPA constitui a base para o desenvolvimento da primeira caraterização do setor do Data Science realizado em Portugal, tendo como objectivo primário conhecer e avaliar qualitativa e quantitativamente algumas das dimensões mais relevantes em matérias de Data Science. Pretende-se assim obter a perceção dos diversos stakeholders quanto à sua relevância, criticidade e impacto na sociedade e economia nacionais, conhecer a apetência das camadas mais jovens do nosso país (estudantes pré-universitários e universitários) para o Data Science, e mapear algumas das matérias mais relevantes para o atual ecossistema de profissionais do setor e das organizações, públicas e privadas, portuguesas.